Петербургские ученые создали алгоритм для определения фиброза сердца с помощью искусственного интеллекта

Исследователи Университета ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ имени В.А.Алмазова разработали алгоритм, который позволяет быстро и точно определить фиброз сердца с помощью нейросетей.

Применение данной разработки поможет врачам оптимизировать сложный процесс обработки МРТ-снимков и ускорить подбор наиболее эффективной стратегии лечения инфаркта и других заболеваний сердца. Результаты исследования поддержаны грантом РНФ в рамках Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых молодыми учеными.

Своевременное проведение диагностики сердечно-сосудистых заболеваний является важным инструментом обнаружения патологии и предотвращения рисков летального исхода пациентов. Это относится и к выявлению фиброза – рубцовой ткани, которая может образоваться после инфаркта миокарда (постинфарктный кардиосклероз) или инфекционных заболеваний. Один из перспективных методов исследования сердца — магнитно-резонансная томография. Это малоинвазивный способ, использующий неионизирующее излучение.

Однако на точное измерение объема фиброза рентгенологи тратят много времени: вручную определяют примерный процент фиброзной ткани в том или ином сегменте сердца и заносят эту информацию в таблицу для построения 17-ти сегментной диаграммы. В среднем обработка одной серии снимков занимает от одного до двух часов на одного пациента.